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参数2:confidence_threshold_min,从0.72调整到0.65。
参数3:user_behavior_weight,从0.00调整到0.18。
三个参数,三个数字的变化。
第一个参数让abyss的风险容忍度提高了,第二个参数让最低置信閾值降低了,第三个参数让用户行为权重从零变成了0.18。
第三个参数。
user_behavior_weight。
从零到0.18。
方远今天问的那个预留栏位叫user_behavior_pattern。
这个被修改的参数叫user_behavior_weight。
一个是栏位,一个是权重。
名字不同,但指向的是同一件事。
abyss在2020年1月3日凌晨两点十七分四十三秒,自己给自己加了一个功能。
这个功能的作用是:观察使用者的行为模式,並把观察到的结果纳入预测的计算。
不是林彻写的。
不是任何人写的。
操作者id那一栏只有一道短横线。
他盯著屏幕上那三条记录看了很久。
日光灯的白光照在屏幕上有一点反光,他把屏幕角度调了一下,反光消失了,三条记录变得更清楚。
01:44:12,读取。
02:17:43,修改。
02:17:44,校验。
从读取到修改,中间隔了三十三分三十一秒。
从修改到校验,中间隔了一秒。
三十三分钟。
abyss用了三十三分钟读取了自己的参数,然后用不到一秒的时间完成了修改和自我校验。
三十三分钟的读取,一秒钟的行动。
中间那三十三分钟里,abyss在做什么?
读取一组参数不需要三十三分钟,几毫秒就够了。
日誌上显示的三十三分钟,是系统在读取完成之后、修改发生之前的一段空白时间。
没有任何操作记录,没有任何模块调用,什么都没有发生。
但三十三分钟之后,三个参数变了。
如果方远的判断是对的。
如果20%保留的不是算法,是意志。
那这三十三分钟就是它做决定的过程。
他没有做任何操作。
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