书墨楼

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第72节（第1页）

“可以，具体用什?么方法？”

“还不知道，先?用自适应学?习率的优化器试试，ada、adagrad、rsprop都试一遍，看看哪个好用。”

陈知礼顿了下，眼底划过一抹笑：“炼丹是?吧。”

唐念：“……”

深度学?习是?由大量神经网络层组成，没有确切的理?论指导，只要数据量够大不断trialanderror，总能预测出下一条，所以经常被戏称是?炼丹。

唐念小声哔哔：“你们贩剑的还瞧不起我们炼丹的喽。”

“什?么？”

“没、没什?么。”

唐念怂兮兮地笑了笑：“不管炼丹还是?挖矿，解决问题就是?好办法。”

“但你在做事?之前要明?白这件事?的otivation，就像学?开车，总得?懂操作步骤和汽车，你现在的状态就是?盲目地乱尝试，明?明?不会开车的人还要逞能上高速，这样下去早晚会被反噬，而且你还不知道在哪里失败了。”

唐念不以为意，deeplearng是?经验科学?，是?工具，本来就是?黑盒操作的。

这和开车不一样，非要比喻应该说是?“烤火”

，原始人就懂得?烤火取暖了，还会钻木取火并保存火种，但是?真正懂得?火的原理?要很多年以后。

理?论学?科的研究本来就是?滞后经验学?科。

她不服气地鼓起嘴巴：“神经网络能解决所有函数，数学?家却要一百年才能证明?出一个理?论，所以不是?deeplearng没有理?论依据，而是?你们数学?进步速度太慢了。”

陈知礼把?电脑合上，往后一仰：“你说的很对，deeplearng缺少一位香农来把?工程方向指导清楚，所以……你现在的工作不是?拿着神经网络模型来用大数据暴力预测，而是?优化模型，改进算法。”

deeplearng界的香农他可真敢说。

唐念心塞地说：“我要是?那么厉害早获得?图灵奖了，还读什?么研。”

“上次bulbasaur的快速弯道，你不是?解决的很好。

不用谦虚，我相信你行?，届时别说图灵奖菲尔兹奖也是?你的，”

陈知礼起身去关回忆室的电源：“行?了，回去慢慢想。”

唐念：“……”

，吞说：“我先?看看吧。”

唐念：“行?，有空你提前和我说一声，我去云水湾接你？”

话音刚落，陈知礼手机铃声响了，他匆匆结束对?话：“我接个电话。”

，就走?去稍微安静点的楼道接听?。

唐念站在原地等他。

会议室就在楼道对面，陈知礼打电话的声音被风吹得?零散，似有若无地传过来，不是?很清楚，却能听?出大体内容。

他在和家里人打电话。

“奶奶……”

“李医生不清楚。”

“我们只是?在一个合作项目，不在一起办公，您有什?么事?可以自己去问她，不必总要通过我转达。”

“周末的事?再说吧，好，先?这样，挂了。”

陈知礼只简单聊了几句就挂断了，听?着格外没耐心，没一会，他攥着手机从楼道那边儿走?过来。

“我看了下，周末有时间。”

唐念有些?茫然，不太确定地问：“可是?你奶奶不是?叫你周末回家一趟？”

“听?见了？”

“一点点，抱歉，不是?故意听?的。”

“哦，我家老太太就喜欢瞎折腾，不用管她。”