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声音坚持,然后放软了语气,“好了,去吧。
我……在这儿。”
屏幕暗下去,客厅的场景消失了,回到待机界面,那株银白色的树静静散发着微光。
陈凤兰抱着“归巢”
设备,在沙发上坐了很久。
夕阳西下,房间里的光线渐渐变成暖金色。
她感到一种奇异的平静,以及一种深沉的疲惫,像是刚刚进行了一场漫长而真实的告别,又像是……迎接了一个熟悉的客人回家。
二、数据与回响
307办公室,晚上八点。
肖尘面前的屏幕上,是U-001(陈凤兰)首次会话的完整数据报告:
-会话时长:22分17秒
-用户情感波动曲线:初始剧烈峰值(唤醒时刻),随后逐渐趋于平稳波动,末期有轻微上扬(争论咸淡时)。
-AI回应满意度评分(基于语音情绪分析):平均8.710(非常高)。
-关键交互点标记:
1.烟灰缸:触发“非最优解”
回应,用户情感响应积极(泪目,但语气放松)。
2.荠菜:触发“基于有限数据的逻辑推演”
,用户回应包含惊讶与认可。
3.衬衫领子:触发“跨数据点联想”
(可能为错误关联),用户反应为“深信不疑的触动”
。
-技术异常:无。
所有回应均在模型参数内生成。
刘丹站在他身后,看着报告,长舒一口气:“第一阶段,成了。
她的反应是教科书级别的正面案例——从震惊、悲伤,到逐渐接纳,甚至被那些‘小毛病’打动。
我们的‘人格权重调节’实验,初见成效。”
肖尘没有立刻回应。
他调出“烟灰缸”
和“衬衫领子”
两处交互的原始数据流和模型决策树,仔细查看。
AI在这两个节点,没有选择更安全、更通用的回应,而是在数个备选项中,选择了那个带有“个人印记”
和“潜在错误”
的选项。
这是“固执度”
和“联想力”
参数被轻微调高后产生的结果。
“效果比预期好。”
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