书墨楼

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第53章 第一个小项目（第4页）

最后用支持向量机（svm）作为分类器，因为svm天然适合处理非线性问题。

每一步，他都要反复调试参数，反复验证结果。

有时候，一个小bug能困扰他一整天。

有时候，参数调整了几十次，准确率还是上不去。

但他没有放弃，一次次地试错，一次次地优化。

而在这个过程中，他的“规则视野“发挥了巨大的作用。

当他盯着那些复杂的脑电波形时，他能“看见“隐藏在噪声下面的真实信号模式。

当他在调试算法参数时，他能“看见“参数空间中的最优区域。

当他在分析数据时，他能“看见“那些线性方法无法捕捉的非线性之间的关联。

这种直觉，让他少走了很多弯路，让他能够比别人更快地找到问题的关键。

2005年8月10日，下午三点。

林煜盯着电脑屏幕，看着最新的测试结果，心跳加速。

准确率:83.2%

他揉了揉眼睛，又看了一遍。

没错，83.2%!

比原来的68%提高了15个百分点!

超过了75%的目标!

“师兄!“林煜冲到张浩的工位前，“成功了!“

张浩正在写论文，抬起头:“什么成功了?“

“算法!准确率上去了!“林煜把笔记本电脑拿给他看。

张浩看着屏幕上的数字，愣住了。

“83.2%?你确定没算错?“

“确定!我用交叉验证测了三遍，结果都是83%以上!“林煜激动地说。

张浩站起来，仔细看着代码和结果，眉头越皱越紧，但眼神越来越亮。

“你这个方法……“他翻看着代码，“相空间重构，lyapunov指数，局部线性预测，再加svm分类……“

“对，就是上次组会我说的非线性方法。

“林煜说。

张浩沉默了几秒，然后看着林煜，眼神里有震惊，也有敬佩:

“林煜，你知道吗?我们这个项目，已经做了一年多，准确率一直卡在70%左右。

我试过十几种方法，都上不去。

“

“我只是……运气好。

“林煜有些不好意思。

“不是运气。

“张浩摇摇头，“你是真的懂。

你不仅懂理论，还能把它实现出来。